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Jul 17, 2023

Mettre l'IA dans IKEA avec micro

Explorer les micro-centres de distribution avec Samay Kohli, PDG et co-fondateur de

Exploration des micro-centres de distribution avec Samay Kohli, PDG et co-fondateur de GreyOrange.

L'achat en ligne a toujours été pratique pour les consommateurs. Cependant, le début des fermetures induites par la pandémie n'a fait qu'accentuer cela, les priorités des acheteurs se déplaçant vers la facilité, le confort et la sécurité.

Deux ans plus tard, la commodité et la rapidité des achats en ligne ont déformé les attentes des consommateurs quant à ce qui est logistiquement faisable pour les achats en ligne. Offrir une livraison le lendemain ou le jour même crée un avantage concurrentiel substantiel. Néanmoins, les coûts associés à la sécurisation de cette capacité sont importants et nécessitent une chaîne d'approvisionnement extrêmement sécurisée de bout en bout. Les perturbations de la chaîne d'approvisionnement au Royaume-Uni en raison du Brexit sont aggravées par des perturbations mondiales telles que la grande démission et la pandémie. Sécuriser une chaîne d'approvisionnement résiliente est difficile, même pour les grandes entreprises qui nécessitent une planification et une prévoyance diligentes.

Les détaillants au Royaume-Uni disposent généralement de quelques grands centres de distribution (DC) à travers le pays. Ces centres de distribution sont également fréquemment utilisés comme entrepôts de stockage, de sorte que les détaillants peuvent stocker les stocks et les expédier depuis le même emplacement.

Cela présente deux problèmes immédiats pour les détaillants. Premièrement, l'espace d'entreposage au Royaume-Uni est rare et son prix augmente rapidement à mesure que la demande dépasse l'offre. Deuxièmement, cela signifie souvent qu'une fois expédiés, les stocks devront voyager loin à travers le pays pour atteindre leur destination.

Le premier problème est un grave problème de coût pour les entreprises de vente au détail, tandis que le second est que la distance que le produit doit parcourir pour atteindre sa destination est à la fois une préoccupation de durabilité et d'efficacité.

Pour avoir un aperçu d'un meilleur avenir de la chaîne d'approvisionnement, nous devons examiner l'exemple d'un nom de famille suédois, la robotique et l'utilisation de l'intelligence artificielle.

Pour des marques comme IKEA, qui détient une grande partie de leur chaîne d'approvisionnement à titre privé, une technologie qui optimise et renforce leurs opérations semble être un investissement essentiel.

IKEA a ressenti la pression d'une livraison rapide, en particulier sur ses employés et sur l'environnement. Le géant suédois a donc cherché un moyen de résoudre ces défis tout en continuant à offrir des expériences d'achat supérieures aux clients en passant les commandes rapidement, avec précision, à un prix abordable et de manière durable.

Pour y parvenir, IKEA avait besoin de l'IA et de l'automatisation de l'apprentissage automatique pour optimiser l'exécution et augmenter les opérations. Le logiciel que nous avons proposé analyse les commandes entrantes des clients et orchestre des robots pour apporter l'inventaire aux collègues IKEA qui préparent les commandes.

L'un des avantages des grands détaillants est la quantité de données qu'ils génèrent naturellement, mais il y a trop de données à traiter par un humain. Les décisions les plus efficaces peuvent être prises et exécutées automatiquement en appliquant une IA intelligente à toute la chaîne d'approvisionnement, des usines de fabrication aux centres de distribution. L'utilisation par IKEA d'une plate-forme d'IA accélère les prochaines étapes des opérations de leur chaîne d'approvisionnement : les micro-centres de distribution (MFC). Comme l'a dit Chris Walton de Forbes, "la micro-réalisation hyperlocale est la pratique des détaillants qui prennent des mesures pour colocaliser des centres de distribution sur place dans leurs magasins ou à proximité de leurs magasins afin de tirer parti des stocks déjà placés à proximité du domicile des consommateurs".

Dans tous les secteurs de la vente au détail, l'une des principales demandes des clients est la capacité de servir à la fois les clients sans rendez-vous et les clients en ligne, ce qui nécessite de maximiser la production des magasins physiques. Les consommateurs souhaitent de plus en plus commander des marchandises en ligne et les récupérer dans leur magasin local pour économiser sur les frais d'expédition et éviter les risques associés à la livraison de colis lorsqu'ils ne sont pas chez eux.

En combinant des systèmes logiciels de gestion d'entrepôt et de gestion des commandes avec des robots - tous potentiellement de différents fournisseurs - les entreprises de vente au détail peuvent choisir les solutions les plus appropriées à leurs besoins précis.

Cette collaboration entre fournisseurs, appelée « orchestration multi-robots » par Gartner, est désormais une exigence impérative des clients. L'objectif final de l'orchestration est d'établir un flux de travail unifié à l'aide de différentes solutions logicielles et matérielles pour obtenir un résultat qu'un système ne pourrait pas obtenir seul.

L'une de ces collaborations est entre la robotique et les logiciels WMS et OMS de Blue Yonder. Le système de gestion d'entrepôt et l'OMS de Blue Yonder transmettent les commandes directement à notre plateforme d'exécution qui orchestre ensuite l'exécution des commandes dans le centre de micro-exécution, coordonnant facilement les équipes et les tâches humaines et robotiques.

Comment les systèmes intelligents d'IA et de gestion d'entrepôt fonctionnent conjointement pour faciliter les micro-centres de distribution

Le principe consistant à rapprocher les stocks de la destination finale est simple, mais les entreprises de vente au détail doivent résoudre des problèmes primordiaux dans cette entreprise. Le problème le plus urgent est que, même si le paysage commercial est plus facile à acquérir – en transformant des magasins déjà détenus ou en louant des espaces abandonnés dans des rues commerçantes – la taille physique de chaque MFC est limitée.

L'objectif ultime de l'utilisation d'une stratégie MFC est d'optimiser une chaîne d'approvisionnement, mais pour optimiser l'espace physique limité d'un MFC, il faut des solutions avancées automatisées et basées sur les données.

Les machines de préparation de commandes automatisées avancées peuvent stocker l'inventaire dans le MFC de manière beaucoup plus dense et sûre qu'un agent humain. L'utilisation de robots de prélèvement et de tri automatisés permet aux MFC d'installer des racks de stockage qui utilisent le plus d'espace vertical possible. Les solutions de préparation de commandes automatisées réduisent également la dépendance à l'égard de la main-d'œuvre disponible, ce qui réduit les coûts globaux et rend les opérations plus résistantes aux pénuries de main-d'œuvre.

L'utilisation de l'automatisation pilotée par la robotique associée à des stratégies de stockage et d'exécution à haute densité activées par un logiciel de système d'exécution piloté par l'IA est la meilleure pratique pour activer ces capacités.

Un logiciel capable d'identifier les modèles de demande de produits en temps réel et d'optimiser la stratégie de stockage des stocks permet de préparer les commandes plus rapidement et à moindre coût par unité. Ces solutions de préparation de commandes robotisées peuvent être intégrées à une plateforme de gestion de la chaîne d'approvisionnement qui analyse les données en temps réel pour évaluer la meilleure décision et l'exécuter.

Définir et lancer une stratégie de micro-réalisation nécessite une analyse et une planification importantes. Produits, localisations, budget et retour sur investissement doivent être étudiés, rationalisés et justifiés. Une société de conseil tierce spécialisée dans l'exécution du commerce électronique de détail peut aider les détaillants à modéliser leur stratégie de flux de canaux d'inventaire et à évaluer quels produits doivent être stockés sur quels marchés.

Ils auront également l'expertise pour aider le détaillant à identifier la bonne solution d'automatisation robotique qui maximise l'utilisation de l'actif MFC, résultant en une expérience client améliorée et rentable.

Historiquement, certains détaillants ont soutenu que leurs arrière-salles de magasin n'étaient pas dimensionnées pour prendre en charge la micro-exécution à partir d'un magasin de détail et n'avaient pas de capacité MFC autonome. Avec la migration extrême des canaux par les consommateurs au cours des dernières années, il est temps de penser de manière plus perturbatrice. Ils envisagent des options telles que l'agrandissement de l'arrière-boutique et la réduction de la taille du magasin, l'exploitation de l'espace vacant de tiers dans n'importe quelle localité et la combinaison du ramassage en magasin avec l'exécution dans un site dédié.

La taille d'une MFC interdit également aux entreprises de stocker des stocks à long terme. Le réapprovisionnement de cet inventaire peut être difficile et nécessite une plate-forme d'IA efficace et innovante pour analyser les changements dans les demandes des consommateurs en temps réel afin de maintenir l'efficacité du magasin.

Le COVID-19 a accéléré la demande et raccourci le délai d'innovation perturbatrice dans la chaîne d'approvisionnement. La micro-réalisation est passée d'une bonne idée à un mandat. La planification et la gestion localisées de l'assortiment des stocks sont un attribut essentiel de 2022 et au-delà de la chaîne d'approvisionnement.

Les meilleurs détaillants se remettront non seulement des jours de la pandémie, mais seront en mesure de répondre aux demandes du pic des vacances en 2023 et au-delà, car ils ont déjà adopté une stratégie d'automatisation robotique avancée dans les micro-centres de distribution à travers le Royaume-Uni.

Visualiser notre chaîne d'approvisionnement comme un système linéaire depuis le point d'origine d'un produit jusqu'au consommateur final n'est plus viable. Nous devons considérer la chaîne d'approvisionnement comme un maillage interconnecté de nœuds, chacun servant l'objectif plus large d'une satisfaction continue des consommateurs.